金融市场产生的数据超出了手动分析的速度，尤其是对于那些跨时区管理投资组合的人来说。 Firme Proventária 引擎将这些源整合到单个处理流中，从而缩短了新数据到达和实际应用中信号生成之间的时间。
该系统从多个市场来源收集信息并将其组织成可比较的结构，从而减少识别相关模式所需的时间。该层的存在是为了消除当数据从分散的来源以不同的格式到达时出现的碎片分析。
每项建议都附有根据历史变量和近期波动性计算得出的风险评估。目标不是消除风险，而是在做出任何决定之前使其可见且具有可比性。
生成的建议会根据所涉及的资本量进行调整，而不改变模型背后的逻辑。相同的分析引擎为不同规模的投资组合提供服务，并一致地应用相同的标准。
Firme Proventária 不依赖外部参考，而是解释该过程本身。下面的顺序描述了从接收到不断调整建议的每个阶段如何处理信息。
从多个市场来源自动收集价格、数量和宏观经济指标的数据。
数据经过清理、临时对齐并转换为通用格式，消除了来源之间的差异。
模型分析相关性和历史模式，以估计可能的场景以及相关的置信水平。
建议会根据各自的风险背景提出，并在新数据到达时不断进行审查。
提款请求的处理没有锁定期，这意味着在请求获取资金之前没有强制等待窗口。最终执行时间取决于用户选择的银行方式。
每个信号都附有一个基于所识别模式的历史一致性的置信区间。不提供任何信号来保证结果；表示分析时可用数据的概率读取。
平台和数据源之间的连接使用行业标准的加密协议。对敏感信息的访问仅限于自动化流程，无需直接手动干预帐户数据。
该平台的设计不受地理位置限制，在任何时区都保持相同的处理标准和相同的资金获取条件。